TW Compute 的市場定位
下一代 AI 基礎設施平台 — 專屬裸金屬容量、完整控制權、極速部署，幫助領先企業規模化 AI。
AI 基礎設施是本十年最重要的資本主題之一
Gartner 預測 2026 年全球 AI 支出將達 2.5 兆美元。麥肯錫估計 2025–2030 年全球資料中心資本支出將超過 6.7 兆美元。真正的問題不是市場是否存在，而是誰能用更好的模式抓住它。
對投資者而言，問題不在於市場是否真實。 而是哪種商業模式能夠最有效地捕捉這個機會。
TW Compute 是什麼
TW Compute 是一家 GPU 即服務（GPU-as-a-Service）平台，為企業客戶提供專用 AI 計算基礎設施。
通過與分散式 GPU 網路的合作，我們在 93 個國家提供 400,000+ 顆 GPU，涵蓋 200+ 個地點， 讓企業能夠存取按照其規格配置的裸金屬 GPU 叢集，在約 48 小時內完成部署，無出口費用，無供應商鎖定。
我們不擁有資料中心或硬體。我們運營一個輕資產的市場平台，在合約計算交易中賺取服務利潤。
為什麼選擇很重要
GPU 計算市場一直被限制所定義。企業被迫接受特定供應商叢集中可用的硬體、 該供應商建設基礎設施的地區，以及該供應商設定的容量時間表。 對於世界上大多數地區而言，這意味著選擇有限、交付時間長，以及在效能和合規性上的地理折衷。
TW Compute 的建立基於不同的前提：企業值得擁有選擇權 — 選擇 GPU、選擇地區、選擇規模 — 基礎設施應該適應業務的運營地點，而非相反。
對於有資料主權要求、延遲約束或在全球多地運營的組織來說，選擇不是額外功能，而是必要需求。
選擇也是我們的投資論點。一個建立在可選性基礎上的業務 — 不依賴固定基礎設施足跡 — 可以在需求增長的地方擴大其目標市場。網路已經覆蓋了它。
為什麼我們的模式在結構上不同
傳統雲端基礎設施模式通常需要在產生有意義的收入之前進行大量資本投資。 TW Compute 的模式設計為資本高效，direct 基礎設施資本需求有限。
這種結構旨在使營收更能緊密跟隨客戶需求，而非跟隨資產負債表槓桿， 並支援在 200+ 個全球地點為企業客戶提供服務。
本頁面包含前瞻性陳述，實際結果可能與預期存在重大差異。投資人應審慎評估相關風險，並參考公司依法揭露之資訊。