MaaS / PaaS AI 平台・Agent 一站式部署
打造連接 M 種場景與模型與 N 種硬體與晶片的 AI 運算基礎設施新範式，整體解決方案以「雲-邊-端」全端布局，形成三大核心產品矩陣。
三大核心產品線
實現從雲端運算調度到終端智能落地的全鏈路覆蓋
三層優化架構
透過模型-系統-晶片三層協同優化，解決異構運算相容與效率問題
模型層優化
模型壓縮、剪枝、量化、稀疏化、MoE 架構優化
系統層優化
算子優化、分散式訓練框架、推論引擎、運算調度演算法
晶片層優化
客製加速器設計、3D 堆疊架構、異質芯粒互聯、指令集優化
AI雲 技術架構
分層技術架構支援各類晶片混合訓練
應用層
- 金融醫療
- 智慧製造
- 創意生成
- 自動駕駛
- Deep Research
平台服務層
- 模型服務
- Agent 框架
- 開發工具
- 安全沙箱
- 彈性推論
AI-Native 基礎設施
- 彈性訓練
- 分散式推論
- 跨叢集管理
- RL 框架
- Serverless 容器
異構運算基座
- NVIDIA GPU
- AMD GPU
- 運算加速卡
- XPU Agents
- 儲存代理
千卡規模混訓
全球首個支援千卡規模異構晶片混合訓練平台
97.6% 利用率
叢集運算利用率最高達 97.6%
FlashDecoding++
自研 GPU 推論提速 2-4 倍
全品類晶片支援
支援 NVIDIA、AMD 及國產晶片
智慧平台 技術架構
面向 Agent 時代的核心技術架構
支援型
大模型 ChatBot
工具型
智能體 Agent
共生型
AGI
跨域運算統一調度
跨廠商、跨地域運算統一管理與調度
MaaS 服務
全面支援多元晶片，提供標準化模型服務
全鏈路支援
從環境搭建、工具集成到部署運維、效果評測
蜂群調度
支援大規模多智能體協同執行複雜任務
Agentic Infra 架構圖
Agent框架
安全沙箱 FaaS
長短期記憶 RAG ICL
MCP Function Call
Agent Router 資安防護
Agent Trace
serverless 容器編排
容錯訓練 MoE/異構混訓
叢集分散式推論 自動擴縮容推論
RL框架 彈性RL訓練
運算統一調度 跨域推論
終端智慧 技術架構
打破智慧終端「不可能三角」：智能提升、能耗降低、空間成本降低
多模態輕量模型
全球領先多模態輕量模型
支援圖片、音訊、文字處理，3B 參數實現 21B 級智能水平，推論速度領先同精度模型 300%。
模型推論引擎
稀疏推論 + 權重量化
自主可控大模型推論引擎，針對 PC/手機環境深度優化，支援跨平台多後端（CPU/GPU/NPU/iGPU）。
AI 推論晶片 IP
能效提升 15 倍
自研大模型推論 LPU IP，支援文生文/圖/影片多模態任務，3D 堆疊異質整合架構。
推論速度領先
內存占用與能耗降低
能效提升
常見問題
什麼是 MaaS / PaaS / IaaS？
MaaS 提供模型 API（如 LLM 推論端點）；PaaS 提供模型訓練、調校、部署平台；IaaS 提供底層裸金屬 GPU。我們三層都支援，可單選或組合。
支援哪些 MLOps 工具？
原生整合主流工具鏈（MLflow、Kubeflow、Weights & Biases、Airflow、Vector DB），並支援自建私有模型倉庫與審批流程。
Agent 應用層如何整合？
透過 MCP（Model Context Protocol）介接企業內部系統、資料庫與 API；支援具身智能、客服、文件處理等常見 Agent 場景。
計費方式？
依選擇的層級而異：MaaS 按 token / 推論次數計費；PaaS 按平台授權 + 運算；IaaS 按裸金屬月租。所有方案都可混搭。
技術支援範圍？
24/7 SRE 支援覆蓋基礎設施；平台層另有 AI 工程師協助模型調優、Agent 部署與效能優化。企業方案可指定專屬 TAM。